mendukung 10 GPU dalam casing server rak 4U berkualitas tinggi

4

Untuk mendukung 10 GPU dalam sasis server rak 4U berkualitas tinggi, kondisi berikut biasanya diperlukan:

Ruang dan pendinginan: Sasis 4U cukup tinggi untuk menampung beberapa GPU dan dilengkapi dengan sistem pendingin yang kuat (seperti beberapa kipas atau pendingin cair) untuk menangani panas dari GPU berdaya tinggi.

Skalabilitas: Mendukung beberapa slot PCIe untuk memastikan bahwa 10 GPU dapat dipasang dan berfungsi dengan baik pada saat yang bersamaan.

Dukungan catu daya: Dilengkapi dengan catu daya berdaya tinggi (biasanya di atas 2000W) untuk menyediakan daya yang cukup bagi GPU.

Kompatibilitas motherboard: Mendukung motherboard server kelas atas dengan CPU multi-saluran dan menyediakan saluran PCIe yang memadai.

Penyimpanan dan Jaringan: Mendukung penyimpanan berkecepatan tinggi (seperti NVMe SSD) dan antarmuka jaringan berkecepatan tinggi (seperti 10GbE atau lebih tinggi).

11Rangka Server GPU 4U yang Dibuat Khusus

Fitur: Mendukung banyak GPU, pembuangan panas yang efisien, catu daya redundan, cocok untuk pusat data dan komputasi kinerja tinggi.
Fitur: Sasis 4U, mendukung beberapa GPU, desain pembuangan panas yang baik, cocok untuk komputasi kinerja tinggi dan pembelajaran mendalam.

Fitur: Dapat dipasang di rak 4U, mendukung beberapa GPU, cocok untuk aplikasi tingkat perusahaan dan komputasi kinerja tinggi.

Fitur: Sasis 4U, mendukung beberapa GPU, cocok untuk aplikasi tingkat perusahaan dan komputasi kinerja tinggi.

Fitur: Dapat disesuaikan menurut kebutuhan, mendukung banyak GPU, dan konfigurasi yang fleksibel.

Tindakan pencegahan
Pendinginan: Pastikan sistem pendingin sasis dapat menangani panas tinggi pada GPU.

Catu daya: Pilih catu daya dengan daya yang cukup, direkomendasikan 2000W atau lebih.

Kompatibilitas motherboard: Pastikan motherboard Anda mendukung instalasi multi-GPU.

Tata letak ruang: Pastikan ada cukup ruang di dalam sasis untuk menghindari konflik pemasangan.

Sasis ini cocok untuk tugas komputasi berkinerja tinggi yang memerlukan dukungan multi-GPU, seperti pembelajaran mendalam, pelatihan AI, dll.

9


Waktu posting: 07-Mar-2025